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多伦多大学新增课程 培训发展人工智能及大数据专家

多伦多大学研究生团队研发的无人驾驶汽车Zeus,在一项名为AutoDrive Challenge的三年研发比赛,夺得第一期冠军。

多伦多大学昨天公布,今秋新学期开始,该校应用科学与工程糸将新开两个主修学位课程,包括机器智能学士及工程分析硕士,希望借此培训出新一代统领发展人工智能、机器学习和大数据的专家。

根据校方公布指出,应用科学与工程糸(Faculty of Applied SCience & Engineering)于今年9月新开办的主修课程是机器智能(machine intelligence),属学士学位,现已有超过40名学生报读。这是全国首个工程课程专门研究、开发和应用算法(algorithms),该些算法可助系统从数据中学习。

这些系统已经广泛存在,并正扩展应用至制造业、医疗护理和金融业等。

应用科学与工程糸观道雅教授(Deepa Kundur)表示,外界对这个学术领域的毕业生之需求,已经超过了供应。在机器智能范畴,多大工程系早已跻身国际领导地位,正好是推出该项先驱课程之理想地方。

人工智能技术尖端研究学府

应用科学与工程糸辖下机器人和机电一体化研究所,汇集本科内外各种领域的顶尖人才,领域包括神经网络、社交辅助机器人、电脑视觉和自然语言处理。

多大旗下维科特人工智能研究所(Vector Institute for Artificial Intelligence)之首席科学顾问,是多大电脑科学名誉教授辛顿(Geoffrey Hinton),他被誉为是人工智能技术“深度学习”(deep learning)之“教父”。

应用科学与工程糸亦将于明年1月,新开另一个主修课程是工程(数据)分析(engineering in analytics),属硕士学位,开放给工程科专业研究生报读。

该课程学生将学习将大型资料集翻译成有用见解之技术和策略,再应用到城市营运、医疗护理服务递送及先进制造业物流运作,令它们变得更“聪明”和更有效。

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